خال بيانات ليكهاوس لعالم سحابي أصلي

Deploy Apache Spark on Kubernetes in minutes with your fully managed platform.

$curl -fsSL https://get.ilum.cloud/cli | bash
استمتع بجميع ميزاتنا في بدون تكلفة. A unified data lakehouse platform for data analytics and AI. One platform to manage all your بيانات workflows – أسرع وأسهل ومجاني.
Ilum Data Lakehouse Dashboard Screenshots showing Spark Cluster Management
استكشاف البيانات

استكشاف البيانات

إدارة المجموعات المتعددة

إدارة المجموعات المتعددة

نسب البيانات الآلي

نسب البيانات الآلي

الشركات التي تستخدم "إيلوم"

أكثر من 200 فريق بيانات يفتحون الرؤى بالفعل باستخدام Ilum's

المداره بيانات ليكهاوس من أجل أي نشر

فتح مرونة Ilum's free منصة LakeHouse للبيانات المدارة، مصممة ليتم نشرها عبر بيئات محلية أو سحابية أو مختلطة. Our modern data lakehouse architecture combines the flexibility of data lakes with the speed of warehouses – Ilum gives you both, offering a complete شرارة على Kubernetes solution without the cost.

القدرة على تخصيص منصة البيانات الخاصة بك

يمكنك Ilum من اختيار الأدوات التي تناسب سير عملك بشكل أفضل ، سواء كان ذلك بحيرة دلتا, أباتشي آيسبرغأو أباتشي هودي.

أنت لست مقيدا في واحد أداة ذكاء الأعمال أو دفتر. تواصل مع باور بي آي, جدول، أو استخدم وحداتنا المضمنة مثل شامله.

سواء كنت ترغب في التكامل مع تدفق هواء أباتشي للتنسيق، قم بتشغيل التحليل الاستكشافي في جوبيتر، أو استفد من أدوات التعلم الآلي مثل MLflow لمسارات التعلم الآلي الخاصة بك ، إيلوم يدعم كل شيء.

مع إيلوم، يمكنك الحفاظ على التحكم الكامل لبناء نظام بيئي للبيانات يناسب احتياجاتك تماما.

استكشف نظامنا البيئي
Kubernetes الأصلي

Kubernetes الأصلي

استفد من قابلية التوسع و متانه من Kubernetes دون متاعب التكوين اليدوي.

تخزين مرن

تخزين مرن

اتصل بالواجهة المدمجة المستندة إلى S3 أو استخدم: Amazon S3 وAzure Storage وGoogle Cloud Storage وHDFS.

مكان

مكان

انشر Ilum في أي مكان - سواء كان ذلك على سحابة, في مكان العمل، أو هجين البيئة ، مما يمنحك المرونة القصوى في النشر.

Managed Spark Cluster on Kubernetes

Tired of the complexity of Hadoop or Cloudera? Ilum delivers the power of أباتشي سبارك and Airflow without the headache, offering a seamless cloud-native data platform alternative.


Managing a مجموعة شرارة can be challenging, but Ilum makes it straightforward. We handle the hard part of Kubernetes Spark operator management, allowing you to focus on extracting رؤى من بياناتك.

مع كوبرنيتيس at its core, Ilum automates spark cluster provisioning, scales resources dynamically based on workload demands, and ensures high availability for your big data workloads.


Ilum is not just a platform for managing and monitoring Apache Spark on Kubernetes. It also serves as your own fully managed Spark cluster and Data Lakehouse.

Ilum Data Lakehouse Tech Stack showing Apache Spark, Kubernetes and Airflow

الملاحظة بين يديك

القضاء على التخمين في تصحيح الأخطاء باستخدام سجلات ومقاييس Ilum التفصيلية. الغوص بسهولة في سجلات Spark ومقاييس الأداء ، كل ذلك في مكان واحد ، مما يجعل الأمر أسهل تحديد الاختناقات والقضايا التي يصعب تتبعها في كثير من الأحيان في البيئات القياسية.

تصحيح الأخطاء والمراقبة باستخدام Ilum

يوفر Ilum بيئة موحدة لمراقبة وظائف Spark الخاصة بك من خلال السجلات التفصيلية ومقاييس الأداء. في حين أن البيئات التقليدية تجعل من الصعب الوصول إلى السجلات والمقاييس في مكان واحد ، فإن Ilum يبسط هذه العملية ، مما يسمح للمطورين بالغوص بعمق في سجلات ومقاييس Spark دون التبديل بين أدوات متعددة.

من خلال العرض الوصول المركزي إلى السجلات الرئيسية ومقاييس الأداء في الوقت الفعلي ، يمكن للمطورين بسرعة الاختناقات الدقيقة، وتتبع الأخطاء ، وتحسين وظائف Spark. يوفر الرؤى الأساسية اللازمة ل حل المشكلات أداء نظام المجموعة بشكل أسرع وتحسينه.

هذا النهج المبسط يحسن الإنتاجية من خلال الاحتفاظ بموارد المراقبة الحيوية في متناول يدك ، مما يسهل إدارة بيئة Spark واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.

احصل عليه مجانا
التقنيات المستخدمة في الإيلوم

هل لديك بعض الأفكار حول كيفية تحسين Ilum؟

نحن نقدر ملاحظاتك ونحرص دائما على التحسين. إذا كانت لديك اقتراحات يمكن أن تعزز تجربتك أو تجعل التنقل في المنتج أسهل ، فيرجى إخبارنا بذلك. انضم إلينا في تشكيل مستقبل منصتنا! مدخلاتك مهمة.

إضافة طلب ميزة

الجلسات التفاعلية المعروفة أيضا باسم Spark Microservices

القضاء على ما يصل إلى 99% من الوقت الذي يقضيه عادة في تهيئة وظيفة الشرارة.
تحكم في جلسة Spark عبر واجهة برمجة تطبيقات REST وقم ببناء تفاعل في الوقت الفعلي مع مجموعة Spark.

SparkPi مع إرسال الشرارة على الغزل 50 ثانية

SparkPi التفاعلي مع واجهة برمجة تطبيقات Ilum على kubernetes 1 ثانية

بغض النظر عما إذا كان إعداد Spark الخاص بك
يستخدم غزل Hadoop أو كوبرنيتيس

النشر متعدد البيئات

يدعم Ilum النشر عبر كل من البيئات السحابية والمحلية، مما يوفر المرونة لتشغيل مجموعات Spark في أي مكان تتطلبه البنية التحتية الخاصة بك.

دعم الترحيل

انتقل بسهولة من الأنظمة القديمة مثل Hadoop إلى البنى السحابية الحديثة الأصلية باستخدام إمكانات الترحيل المضمنة في Ilum، مما يقلل من وقت التوقف عن العمل والتعقيد.

Kubernetes وتكامل خيوط Hadoop

سواء كنت تستخدم Kubernetes لتنسيق الحاويات أو Hadoop Yarn لإدارة الموارد ، فإن Ilum يتكامل بسلاسة مع كليهما ، مما يضمن عمليات سلسة في أي إعداد.

التوافق والمرونة

تم تصميم Ilum ليكون قابلا للتكيف ، مما يوفر التوافق مع أنظمة وأدوات التخزين المختلفة ، مما يضمن تشغيل مجموعات Spark الخاصة بك بكفاءة بغض النظر عن مجموعة التكنولوجيا الخاصة بك.

Play Ilum Product Demo Video

يمكننا مساعدتك في بداية جيدة

كيفية تشغيل Apache Spark على Kubernetes في أقل من 5 دقائق

كيفية تشغيل Apache Spark على Kubernetes في أقل من 5 دقائق

ستقطع أدوات مثل Ilum شوطا طويلا في تبسيط عملية تثبيت Apache Spark على Kubernetes ...

اقرأ المقال
نشر خدمة PySpark المصغرة على Kubernetes: إحداث ثورة في بحيرات البيانات باستخدام Ilum.

نشر خدمة PySpark المصغرة على Kubernetes: إحداث ثورة في بحيرات البيانات باستخدام Ilum.

تحياتي عشاق Ilum ومحبي Python! يسعدنا الكشف عن ميزة جديدة منتظرة بفارغ الصبر من المقرر أن تمكن...

اقرأ المقال
ما هو Data Lakehouse؟

ما هو Data Lakehouse؟

استكشف مفهوم Data lakehouse ، وهو نهج حديث لإدارة البيانات يجمع بين مزايا ...

اقرأ المقال
كيفية تحسين مجموعة Spark الخاصة بك باستخدام وظائف Spark التفاعلية

كيفية تحسين مجموعة Spark الخاصة بك باستخدام وظائف Spark التفاعلية

هناك ثلاثة أنواع من الوظائف التي يمكنك تشغيلها في Ilum: وظيفة واحدة ، وظيفة تفاعلية ، ورمز تفاعلي ...

اقرأ المقال
كيفية تشغيل Apache Spark على Kubernetes في أقل من 5 دقائق

كيفية تشغيل Apache Spark على Kubernetes في أقل من 5 دقائق

ستقطع أدوات مثل Ilum شوطا طويلا في تبسيط عملية تثبيت Apache Spark على Kubernetes ...

اقرأ المقال
نشر خدمة PySpark المصغرة على Kubernetes: إحداث ثورة في بحيرات البيانات باستخدام Ilum.

نشر خدمة PySpark المصغرة على Kubernetes: إحداث ثورة في بحيرات البيانات باستخدام Ilum.

تحياتي عشاق Ilum ومحبي Python! يسعدنا الكشف عن ميزة جديدة منتظرة بفارغ الصبر من المقرر أن تمكن...

اقرأ المقال
ما هو Data Lakehouse؟

ما هو Data Lakehouse؟

استكشف مفهوم Data lakehouse ، وهو نهج حديث لإدارة البيانات يجمع بين مزايا ...

اقرأ المقال
كيفية تحسين مجموعة Spark الخاصة بك باستخدام وظائف Spark التفاعلية

كيفية تحسين مجموعة Spark الخاصة بك باستخدام وظائف Spark التفاعلية

هناك ثلاثة أنواع من الوظائف التي يمكنك تشغيلها في Ilum: وظيفة واحدة ، وظيفة تفاعلية ، ورمز تفاعلي ...

اقرأ المقال
كيفية تشغيل Apache Spark على Kubernetes في أقل من 5 دقائق

كيفية تشغيل Apache Spark على Kubernetes في أقل من 5 دقائق

ستقطع أدوات مثل Ilum شوطا طويلا في تبسيط عملية تثبيت Apache Spark على Kubernetes ...

اقرأ المقال
نشر خدمة PySpark المصغرة على Kubernetes: إحداث ثورة في بحيرات البيانات باستخدام Ilum.

نشر خدمة PySpark المصغرة على Kubernetes: إحداث ثورة في بحيرات البيانات باستخدام Ilum.

تحياتي عشاق Ilum ومحبي Python! يسعدنا الكشف عن ميزة جديدة منتظرة بفارغ الصبر من المقرر أن تمكن...

اقرأ المقال
ما هو Data Lakehouse؟

ما هو Data Lakehouse؟

استكشف مفهوم Data lakehouse ، وهو نهج حديث لإدارة البيانات يجمع بين مزايا ...

اقرأ المقال
كيفية تحسين مجموعة Spark الخاصة بك باستخدام وظائف Spark التفاعلية

كيفية تحسين مجموعة Spark الخاصة بك باستخدام وظائف Spark التفاعلية

هناك ثلاثة أنواع من الوظائف التي يمكنك تشغيلها في Ilum: وظيفة واحدة ، وظيفة تفاعلية ، ورمز تفاعلي ...

اقرأ المقال
كيفية تشغيل Apache Spark على Kubernetes في أقل من 5 دقائق

كيفية تشغيل Apache Spark على Kubernetes في أقل من 5 دقائق

ستقطع أدوات مثل Ilum شوطا طويلا في تبسيط عملية تثبيت Apache Spark على Kubernetes ...

اقرأ المقال
نشر خدمة PySpark المصغرة على Kubernetes: إحداث ثورة في بحيرات البيانات باستخدام Ilum.

نشر خدمة PySpark المصغرة على Kubernetes: إحداث ثورة في بحيرات البيانات باستخدام Ilum.

تحياتي عشاق Ilum ومحبي Python! يسعدنا الكشف عن ميزة جديدة منتظرة بفارغ الصبر من المقرر أن تمكن...

اقرأ المقال
ما هو Data Lakehouse؟

ما هو Data Lakehouse؟

استكشف مفهوم Data lakehouse ، وهو نهج حديث لإدارة البيانات يجمع بين مزايا ...

اقرأ المقال
كيفية تحسين مجموعة Spark الخاصة بك باستخدام وظائف Spark التفاعلية

كيفية تحسين مجموعة Spark الخاصة بك باستخدام وظائف Spark التفاعلية

هناك ثلاثة أنواع من الوظائف التي يمكنك تشغيلها في Ilum: وظيفة واحدة ، وظيفة تفاعلية ، ورمز تفاعلي ...

اقرأ المقال
سابقمقبل

الأسئلة المتكررة

ما هو Data Lakehouse؟

Expand

A Data Lakehouse is a new, open data management architecture that combines the flexibility, cost-efficiency, and scale of data lakes with the data management and ACID transactions of data warehouses, enabling business intelligence (BI) and machine learning (ML) on all data.

How does Ilum simplify Spark on Kubernetes?

Expand

Ilum abstracts the complexity of managing Apache Spark on Kubernetes. It provides a managed control plane that handles cluster provisioning, auto-scaling, and lifecycle management, allowing you to focus on your data and code rather than infrastructure.

What makes Ilum a Modern Data Platform?

Expand

Ilum is a Modern Data Platform because it unifies data lakes and warehouses into a single architecture (Data Lakehouse). It is cloud-native, built on Kubernetes, and supports a wide ecosystem of tools (Spark, Airflow, MLflow), giving you the flexibility and scalability needed for modern data workloads.

Is Ilum really free?

Expand

Yes! Ilum offers a free version that gives you access to the core Data Lakehouse platform. You can deploy it on your own infrastructure (on-premise or cloud) without any licensing fees for the core features.

Can I use Ilum with my existing tools?

Expand

Absolutely. Ilum is built on open standards and integrates seamlessly with popular tools like Jupyter Notebooks, Apache Airflow, and MLflow. It also supports various storage backends including S3, GCS, Azure Blob Storage, and HDFS.

How does Ilum compare to Databricks?

Expand

While Databricks is a powerful commercial platform, Ilum offers a lightweight, flexible, and cost-effective alternative that you can host yourself. Ilum provides a similar unified experience for Spark, Airflow, and MLflow but gives you full control over your infrastructure and data sovereignty.

اتصل بنا

نحن هنا للمساعدة. تواصل معنا اليوم.

أيقونة البريد الإلكتروني[البريد الإلكتروني محمي]
خانة اختيار قبول الشروط

أوافق على سياسة الخصوصية

شعار إيلوم

تحسين عمليات البيانات بسرعة وتحكم لا مثيل لهما.

ابدأ الآن